Analista de Datos

Lima, Lima
Publicado hace 2 días
Empresa:
Waska
Descripción de la Empresa:
Somos una marca dinámica de producción de ropa con operaciones en EE. UU, la UE y un estudio de producción en Lima, Perú. Nuestro equipo de marketing digital juega un papel crucial en la expansión de nuestra presencia global y el éxito de la marca.
Tipo de Contrato:
Tiempo Completo
Experiencia requerida:
2 años
Educación requerida:
Universitaria
Cantidad de Vacantes:
1

Descripción de la oferta de trabajo

¡Estamos buscando un Analista de Datos de E-commerce orientado a los datos y analítico para unirse a nuestro equipo! En este rol, serás fundamental para recopilar, analizar e interpretar datos que proporcionen información valiosa sobre el rendimiento de nuestro e-commerce. Serás responsable de crear reportes, tableros y visualizaciones que rastreen métricas clave, identifiquen tendencias y respalden la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa. Trabajarás estrechamente con nuestro Especialista en Medios Pagados para analizar el rendimiento de las campañas y optimizar el gasto en anuncios. Además, reportarás directamente a los cofundadores de manera semanal, mensual y anual. Si te apasiona el e-commerce y tienes un talento especial para convertir datos en información accionable, ¡te animamos a postularte!
Responsabilidades:
Recolección y Análisis de Datos: google ads y meta ads
Recopilar y analizar datos de diversas fuentes, como análisis web, plataformas de marketing, sistemas CRM y bases de datos internas.
Rastrear y analizar métricas clave de e-commerce, como tráfico web, tasas de conversión, costo de adquisición de clientes, valor promedio de pedido, valor de por vida del cliente, rendimiento de productos, ROAS y costos de anuncios.
Identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos para descubrir oportunidades de mejora y crecimiento.
Reportes y Visualización:
Crear reportes claros y concisos, tableros y visualizaciones para comunicar ideas basadas en datos a las partes interesadas de diferentes departamentos.
Desarrollar reportes y tableros automatizados para rastrear indicadores clave de rendimiento (KPIs) y monitorear el rendimiento empresarial.
Presentar hallazgos y recomendaciones a la dirección y a otros equipos para respaldar decisiones basadas en datos.
Preparar reportes semanales, mensuales y anuales para los cofundadores, destacando KPIs, tendencias e información relevante.
Colaboración con Medios Pagados:
Trabajar estrechamente con el Especialista en Medios Pagados para analizar el rendimiento de las campañas, identificar áreas de mejora y optimizar el gasto en anuncios.
Proporcionar información basada en datos para informar estrategias de medios pagados y mejorar el ROI.
Colaborar en pruebas A/B y otros experimentos para optimizar el rendimiento de las campañas.
Información Basada en Datos:
Ofrecer ideas basadas en datos para optimizar campañas de marketing, mejorar el rendimiento del sitio web, mejorar la experiencia del cliente e identificar nuevas oportunidades de negocio.
Realizar pruebas A/B y analizar los resultados para optimizar el diseño del sitio web, las ofertas de productos y las estrategias de marketing.
Colaborar con equipos multidisciplinarios, incluyendo marketing, desarrollo de productos y operaciones, para brindar soporte basado en datos e impulsar el crecimiento del negocio.
Requisitos:
Experiencia comprobada como Analista de Datos o en un rol similar, preferentemente en la industria de e-commerce.
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una mentalidad basada en datos.
Dominio de herramientas y técnicas de análisis de datos, como SQL, Google Sheets y plataformas de visualización de datos (p. ej., Tableau, Power BI, Looker Studio).
Experiencia con herramientas de análisis web como Google Analytics y Google Tag Manager. LUCKER ESTUDIO REALIZAR REPORTES SHOPIFY META BUSINESS SUITE
Excelentes habilidades de comunicación y narración de datos, con la capacidad de presentar información compleja de manera clara y concisa.
Pasión por la sostenibilidad y alineación con los valores de nuestra empresa.
Nivel avanzado de lectura en inglés.
Puntos Adicionales:
Experiencia en modelado estadístico y análisis predictivo.
Conocimiento de plataformas de e-commerce (p. ej., Shopify, Magento) y sus estructuras de datos.
Familiaridad con procesos de almacenamiento de datos (data warehousing) y ETL.
Experiencia trabajando con especialistas en medios pagados y analizando el rendimiento de campañas.
Salario:
S/ 3,000.00 Mensual