Ingeniero de Datos Semi Senior

Requisitos

Formación
• Bachiller o egresado en ingeniería de sistemas, computación, informática, estadística, industrial o carreras afines.

Experiencia
• Mínimo 4 años realizando funciones similares.
• Mínimo 4 años en manejo de Servicios Google Cloud Platform.
• Mínimo 4 años en Business Intelligence en gestión e implementación de proyectos.
• Mínimo 4 años en explotación de bases de datos (Oracle o SQL).
• Mínimo 4 años en gestión bajo metodologías ágiles (Scrum).
• Experiencia en SQL, conocimiento en lenguajes de bases no relacionadas es un plus: MongoDB, Amazon DynamoDB.

Conocimientos
• Lenguajes de programación Jira y Github.
• Cloud Computing, Analytics y Big Data.
• Servicios AWS: Athena, Amazon Glue, PySpark, Amazon RedShift, Amazon S3, Amazon DMS.
• Servicios Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Storage, CloudWatch, Cloud Functions.
• Diseño, construcción y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos.
• Modelamiento de datos.
• Virtualización y despliegue en Cloud.
• Lenguaje SQL para consultas en BDS, Python, Glue, S3, Step Functions y Lambda.
• Nivel intermedio/alto en Java, Python/Scala (Tratamiento, Exposición de datos- APIs).

Competencias
• Comunicación fluida.
• Habilidad de análisis.
• Pensamiento crítico.
• Enfoque en resultados.
• Trabajo en equipo

Habilidades
• Idioma inglés intermedio- avanzado
• Manejar múltiples lenguajes de programación para procesar y transformar datos.
• Manejar informes y reportes a las diversas áreas, entrega de dashboards, flujogramas y automatización de procesos operativos.
• Interés por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volúmenes de Datos (Big Data).

Funciones
• Desarrollar un proceso para transformar los datos de la empresa para que puedan ser analizados y utilizados por los científicos de datos.
• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos estructurados y no estructurados a la nube (AWS, Google).
• Procesamiento de información de gran volumen utilizando tecnologías de Big Data en la nube (AWS, Google).
• Realizar consultas complejas sobre los datos, asegurando la accesibilidad y el buen funcionamiento del sistema.
• Optimizar el rendimiento del ecosistema de Big Data.
• Optimizar código Python para ejecutarlo en C o Java.
• Uso de herramientas de versionado e integración continua.
• Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.
• Realizar construcciones y automatizaciones para aumentar la eficiencia y reducir aún más los costes de la nube.
• Colaborar con los clientes para resolver los desafíos de la nube, especialmente los relacionados con la ingeniería de datos.
• Crear, generar y supervisar el rendimiento de las aplicaciones en la nube para detectar posibles fallos y resolver los problemas de rendimiento.
• Coordinar y ejecutar la limpieza de datos para que se conviertan en un conjunto homogéneo.
• Garantizar la seguridad de la información de cualquier acceso malicioso.
• Educar y entrenar.
• Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.
• Plantear estrategia de carga para fuentes de datos.
• Proponer modelo que soporte la carga de datos y tener reuniones con los modeladores de la tribu data para sustentar la necesidad.
• Plantear mejoras y optimización en los procesos de carga.